高齢者の転倒リスクの定量的評価方法

虚弱（フレイル）高齢者の転倒を予防し、要介護を防ぐことは喫緊の課題です。従来の転倒リスク評価は、転倒経験のあるハイリスク層を主な対象とし、精度が粗く固定的でした。
そこでAI（ベイズ推定）を応用した新たな転倒リスク評価方法と訓練方法を提案します。本推定により対象者の地域、年代、その他の個人差があっても、データの蓄積により次第に精度UPが期待できます。
具体的な応用として、リハビリ機器に実装し、訓練データと問診を組合せ転倒リスクを推定します。また高齢者の感覚器・平衡感覚・筋骨格等の身体機能に応じ、転倒要因に対する訓練を提示します。訓練結果をベイズ推定により逐次更新することで、効果検証も期待できます。地域介護システムへの実装を想定しています。

• 立位保持訓練ロボットに関する研究（ヒューマンロボティクス研究センター）
• 全身麻痺障碍者のための移動ロボットとその操作法に関する研究（同）